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책소개

어려운 수학이 필요 없는 쉽고, 빠르고, 정확한 통계 활용법[빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편]은 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장의 사례를 들어 자세히 제시한다. 비즈니스 현장에서 매일 일어나는 일들에‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다. 수식 없이 문장과 그림만으로  분석기법을 이해할 수 있도록 설명한다. 통계학은 이미 답을 알고 있다. 나머지는 분석기법을 어떻게 적용하느냐에 달려 있다.

저자소개

11981년 출생. 도쿄대학교 의학부 졸업(생물통계학 전공). 도쿄대학 대학원 의학연구과 의료 커뮤니케이션학 분야 조교수, 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부 센터장, 다나 파버 하버드 암 연구센터(Dana-Farber Cancer Institute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 주식회사 [데이터 비히클]을 창업. 자신의 노하우를 활용한 데이터 분석지원 툴인 ‘데이터 드라이버(Data Diver)’ 등의 개발, 판매와 관과 민의 데이터 활용 프로젝트 지원에 종사하고 있다. 저서로 [빅데이터를 지배하는 통계의 힘], [빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용편], [무조건 가위바위보 이기는 법], [1억 명의 사람을 위한 통계분석], [엑셀에 있는 간단한 통계분석의 기본], [직장인 고민, 답은 이미 나와 있다], [콜레라가 가르쳐준 것], [세상에서 가장 알기 쉬운 의료통계] 등이 있다.

목차

| 감수자의 글  | 프롤로그   제1장 통계학의 실천은 기본부터 - ‘평균’과 ‘비율’을 제대로 알자 01 _ ‘통찰’의 통계학에 필요한 세 가지 지식  02 _ 인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질  03 _ 어떻게 평균으로 진실을 포착할 수 있는가  04 _ 표준편차로 ‘데이터의 대략적 범위’를 알 수 있다   제2장 통계학이 ‘최강’인 또 하나의 이유 - 표준오차와 가설검정 05 _ 제1종과 제2종 오류 사이에 놓인 ‘최강’의 개념  06 _ ‘오차범위’와 유의미한 통찰을 위한 표본크기 설계  07 _ 가설검정은 쓸모없는 토론에 종지부를 찍어준다  08 _ z 검정으로 덜렁이를 가르쳐라  09 _ 데이터가 적은 경우 t 검정과 피셔의 정확검정  10 _ 다중검정과 덜렁이 처방전   제3장 통찰의 왕이 되는 분석방법들 - 다중회귀분석과 로지스틱 회귀분석 11 _ 통계학의 왕도 ‘회귀분석’  12 _ 중학 수학으로 이해하는 회귀직선과 회귀식  13 _ 다양한 설명변수를 한번에 분석해주는 다중회귀분석  14 _ 로지스틱 회귀분석과 그 계산을 가능케 하는 로그오즈비  15 _ 회귀모형의 총정리와 보충  16 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 투입편  17 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 산출편   제4장 데이터의 배후를 파악한다 - 인자분석과 군집분석 18 _ 심리학자가 개발한 인자분석의 유용성  19 _ 인자분석이란 무엇인가 20 _ 군집분석의 기본 개념  21 _ k-means 방법에 의한 군집분석   제5장 통계 분석방법의 총정리와 사용 순서 22 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 실용판  23 _ 비즈니스에서 활용하는 경우 분석 순서  24 _ 한걸음 더 내딛기 위한 통계학 공부   | 에필로그 | 부록 [수학적 보충]  | 참고문헌